尽管实时聊天应用程序不断涌现，但电子邮件仍然是大多数公司沟通策略中宝贵而不可或缺的组成部分。我们可以观察到它既与实时和异步聊天解决方案相结合，又作为唯一的沟通方式。电子邮件数据分析还可以提供有关公司与客户关系健康状况的宝贵见解。它是整体数据驱动的客户健康评分的重要组成部分。
目录
- 您可以分析哪些类型的电子邮件数据来改善客户的健康状况
- 通过电子邮件发送数据以供分析
- 如何分析电子邮件数据？
- 结论
像Akita这样的公司为 SaaS 公司提供客户成功软件 希腊邮件列表 它们证明，将各种形式的客户数据结合起来可以提供宝贵的见解。您可以使用这些数据来促进更好的客户健康、更高的客户保留率，并最终增加客户收入。
您可以分析哪些类型的电子邮件数据来改善客户的健康状况
对于电子邮件数据分析非常有用的一些数据类型包括：
- 销售机会数据：了解扩展需求背后的原因可以让您深入 了解电子邮件数据如 电子邮件营销拆解：回顾 什么是代理电话号码？ 了解客户从您的解决方案中获得了多少价值。
- 账单数据：这将让您了解支出是增加还是减少。这是客户对您的解决方案的看法的良好指标。
- 支持数据：与支持工单相关的指标是包含在客户健康评分中的非常好的组成部分。工单创建、关闭和/或升级。特定时期内的工单数量或工单数量的增长/减少都可以提供应该影响健康评分的见解。
- 客户心声数据：这些数据直接来自您的客户，让您深入了解客户在特定时刻对您的解决方案的具体感受。它通常采用可衡量的调查回复形式，例如净推荐值 (NPS)或客户满意度 (CSAT) 分数。
- 营销数据：营销网站上的页面浏览量、参加的活动、下载的白皮书和产品评论。任何与您的营销足迹相关的互动都可以被捕获、衡量并作为客户健康评分的组成部分添加。
- 产品使用数据：对于大多数提供标准、基于客户的解决方案的 SaaS 企业来说，平台参与度数据是衡量客户对您的解决方案的满意度最重要的指标。无论是登录率、DAU/MAU、许可证激活等基本指标，还是显示参与度水平的更具体的事件数据。参与度数据应成为您了解客户健康状况的基础。
通过电子邮件发送数据以供分析
当然，电子邮件数据有多种形式，每一种形式都可能有助于了解您的客户……
- 电子邮件流量和频率
在向客户发送电子邮件的频率方面 afb 目录 保持适当的平衡至关重要。太多的电子邮件会导致疲劳和脱离，而太少的电子邮件会让客户感到被忽视。监控电子邮件通信的频率可以帮助确保客户收到适量的信息和更新。
- 电子邮件参与率
- 回复率：监控客户电子邮件的回复率可以表明他们对产品或服务的参与度。较高的回复率表明客户对产品更感兴趣，投入更多。
- 打开率：同样，跟踪客户电子邮件的打开率可以深入了解他们使用产品或服务的频率。较高的打开率表明客户正在积极寻找信息和更新。
- 退订率：监控客户退订电子邮件通讯的速度可能表明他们正在放弃产品或服务。应密切监控，以确保客户没有遇到导致他们失去兴趣的任何问题或挑战。
- 语调和语言[语义]数据：
使用自然语言处理 ( NLP ) 技术从电子邮件内容中提取含义和上下文。提取和分析这些数据可以深入了解客户电子邮件通信中的主题、情绪和意图。
- 电子邮件是通过 NPS 和 CSAT 调查获取 VOC 反馈的一种方式：
电子邮件是公司从客户那里获取 VOC 数据的重要手段。确保电子邮件和调查设计精良、易于理解且引人入胜非常重要。提供折扣或奖品等企业激励措施也可以增加参与度，鼓励更多参与并培养参与者的忠诚度。通过使用电子邮件获取 VOC 调查数据，企业可以获得有关客户需求和偏好的宝贵见解。这可以帮助他们改进产品或服务并提供更好的客户体验。
如何分析电子邮件数据？
首先，您必须识别并将这些数据集成到您的客户成功平台中。之后，利用这些数据并将其与您的其他数据类型相结合是一个简单的过程。这将使您能够识别客户行为和个人资料中的关键变化，从而帮助您改善客户结果并增加收入。那么，如何分析电子邮件营销数据呢？
下面是来自 Akita 的示例图像。它显示了上述多少个组件（包括电子邮件数据点）可以组合和加权以提供实时、可行的客户健康评分。
配置完成后，健康评分的变化可以触发警报和/或剧本，以确保您和您的客户成功或客户管理团队专注于在正确的时间与正确的客户打交道。这些健康评分将在整个应用程序中可见，包括帐户记录，见下文。
结论
以 Akita 为例，您可以看到，从电子邮件数据分析中可以获取不同类型的客户数据……
- 帮助您更好地了解您的客户
- 帮助您识别健康客户的扩张机会，以及……
- 识别可能离开你的客户
我们可以肯定的是，电子邮件数据的分析是这项工作的核心。它不仅是您与客户沟通的关键部分，也是您衡量与这些客户的关系的关键部分。
无论是与通过电子邮件客户端（如 Gmail 或 Outlook）进行的“有机”电子邮件通信的频率和性能相关的数据，还是通过 Elastic Email 等平台发送的电子邮件活动的性能衡量数据，您都必须关注。理想情况下，您将把来自信号的电子邮件数据与其他客户数据源结合起来。这样，您就可以全面了解客户的健康状况，这将指导您在未来很长一段时间内增加客户收入。
